Din personliga AI-lärare. Har läst din kurslitteratur, lär sig hur just du tänker — och följer dig hela vägen till examen.
Vi bygger en lösning som kopplar ihop lärare, skola och elev — inte för att ersätta undervisning, utan för att ta hand om den del som aldrig gått att skala. Så att varje elev får den chans att lyckas som hen förtjänar.
Debatten om AI i utbildning utgår ofta från att det ena ersätter det andra. Vi tror motsatsen: de är bra på olika saker, och den ena blir bättre av den andra.
Studenten får ett bättre verktyg — det är utfallet, inte erbjudandet. Det som gör skillnad för en institution är vad läraren slipper göra, och vad läraren äntligen får se.
Formativa uppgifter och övningstentor rättas automatiskt med motiverad återkoppling. Läraren behåller den summativa bedömningen — men slipper de hundratals rättningar som aldrig ger betyg ändå.
Övningsfrågor, quiz och repetition genererat ur kursens egna föreläsningar och litteratur. Det som annars tar en helg per kurs och termin.
De återkommande begreppsfrågorna hamnar hos AI-läraren i stället för i mejlkorgen och på mottagningstiden. Läraren får tillbaka de samtalen som faktiskt kräver en lärare.
Vilka begrepp gruppen faller på, vecka för vecka. Idag upptäcks det på tentan — då är kursen slut och det går inte att göra något åt.
Vilka moment som fungerar och vilka som inte gör det, år efter år. Systematiskt kvalitetsarbete som bygger på data i stället för på kursvärderingar som knappt någon svarar på.
Mönstret syns i data innan eleven själv säger något — och långt innan hen försvinner från kursen.
Avhopp och omprov kostar både eleven och er. Ett verktyg som fångar upp den som halkar efter i vecka tre påverkar det tal ni faktiskt mäts på.
Idag får den som vågar fråga mest hjälp. Ett stöd som finns dygnet runt gynnar den som inte räcker upp handen — den som är först i familjen att plugga vidare, den som läser på distans, den som har det tungt hemma.
Eleverna använder redan AI. Frågan är om det sker i ett verktyg byggt för lärande och spårbarhet, med regler ni satt — eller i en chattruta ni inte ser och inte kan ställa krav på.
Vi tar frågan först, för vi vet att den kommer först. Studentbase är byggd för att göra fusk svårare — och det är krav ni ska kunna granska, inte löften ni ska behöva tro på.
Under ett prov säger den aldrig vilket alternativ som är rätt. Den ställer motfrågor och pekar på begreppet: ”två av alternativen beskriver en nivå, ett beskriver en reaktion.” Det är en spärr i produkten, inte en inställning eleven kan stänga av.
Svaren pekar på dokument, sida och stycke i elevens eget kursmaterial. Det gör två saker: eleven kan kontrollera att svaret stämmer, och den som bedömer kan följa resonemanget bakåt. Ett svar utan spår är inget svar.
Påhittade källor är det största AI-problemet i uppsatsskrivande idag. Vi kontrollerar varje referens mot etablerade akademiska register innan den får hamna i en referenslista. Går den inte att verifiera kommer den inte med — eleven kan inte tvinga in den.
Var gränsen går mellan legitimt stöd och otillåten hjälp skiljer sig mellan kurser, ämnen, årskurser och examinationsformer. Därför ska den gränsen kunna ställas in per kurs — och det är skolans beslut, inte en leverantörs standardvärde.
Systemet producerar underlag: vad eleven svarat, var kunskapsluckorna sitter, hur det utvecklats. Det sätter aldrig betyg och gör aldrig en bedömning som räknas. Den delen är och förblir lärarens.
Behandling inom EU/EES enligt GDPR med personuppgiftsbiträdesavtal. Elevernas material används för att svara eleven — inte för att träna generella modeller och inte för att förbättra tjänsten åt andra. Datalagring och radering kan regleras i avtal.
Vi visar den lokala versionen, lyssnar på vad som saknas, och bygger tillsammans. Det är fortfarande grundaren som svarar — samma dag.